新疆大学学报(自然科学版)(中英文)

2021, v.38;No.161(01) 54-60+68

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Kirsch算子地质图像边缘检测算法并行化研究
Research on Parallelization of Kirsch Operator Edge Detection Algorithm for Geological Image

田宸玮;王雪纯;杨嘉能;钱育蓉;

摘要(Abstract):

针对大尺寸地质图像边缘检测算法计算密集和数据密集的特性,为提高地质图像边缘检测算法的计算效率,提出一种自适应阈值的Kirsch算子的边缘检测算法.从传统算法层面,通过减少运算次数以及针对阈值设定随机性较大的问题提出自适应阈值的方法对其进行优化.从算法并行层面,在CPU-GPU传输开销以及线程规模选取上分析优化.经测试,改进的算法比现有算法减少了计算量,获取的边缘更清晰,对大于2 048×2 048尺寸的地质图像加速比可以保持在80倍以上(不考虑传输开销可保持在300倍以上).该方法的并行较易实现,为实时在线的地质图像边缘检测提供了可能.

关键词(KeyWords): 边缘检测;Kirsch算子;并行计算;地质图像;统一计算设备架构

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(61966035);; 国家自然科学基金联合基金-重点项目(U1803261);; 新疆维吾尔自治区科技厅国际合作项目(2020E01023)

作者(Author): 田宸玮;王雪纯;杨嘉能;钱育蓉;

Email:

DOI: 10.13568/j.cnki.651094.651316.2020.06.05.0001

参考文献(References):

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