新疆大学学报(自然科学版)(中英文)

2019, v.36;No.156(04) 442-447

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一种新的无监督SAR影像变化检测
A Novel Unsupervised SAR Image Change Detection

余银峰;祝美玲;

摘要(Abstract):

针对传统的SAR影像变化检测算法无法同时降低虚警和漏警数量,不能同时确保准确率和抗斑点噪声能力的现状,设计了一种新的基于曲波变换和自适应脉冲耦合神经网络的SAR影像变化检测算法.首先采用曲波变换降低差值图像中斑点噪声的含量.然后利用自适应脉冲耦合神经网络对每个像素所对应的变化信息进行变化类和未变化类的分类,得到变化检测图.结果显示与比较算法相比,本文算法的KC指标至少高出0.58个百分点、Recall指标至少高出4.28个百分点、F1指标至少高出0.74个百分点.说明对于KC、Recall和F1这些性能指标,该算法具有更高的检测准确度.无论是高斯噪声还是斑点噪声,在PSNR∈[35,50]dB的范围内,本文算法的抗噪性能都高于比较算法.

关键词(KeyWords): 曲波变换;自适应脉冲耦合神经网络;变化检测;影像

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(No.2015211C288)

作者(Author): 余银峰;祝美玲;

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DOI: 10.13568/j.cnki.651094.2019.04.011

参考文献(References):

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