基于图正则化概念分解的网络入侵检测研究Research on the Intrusion Detection of Network Based on the Graph Regularized Conception Factorization
仇群辉,史建立,李岩,欧卫华
摘要(Abstract)：
作为一种有效的主动探测网络恶意攻击防护措施,入侵检测在变电站信息系统安全防护中得到了广泛的应用.但实际网络入侵数据类型的多样性、非负性和高维度性等特点使得现有方法存在检测率低、误报率高等不足.基于非负矩阵分解的方法在入侵检测上取得了较好的效果,却忽略了嵌入在数据局部的几何结构和标记信息.为此,本文提出一种基于图正则化约束的概念分解算法.通过将数据的几何结构和标记信息同时作为约束条件,建立了一种新的概念分解模型,并提出了迭代更新求解算法.通过在网络入侵数据集KDD99上的实验验证,其结果展示了所提算法的有效性和鲁棒性.
关键词(KeyWords)： 正则化概念分解;聚类算法;智能变电站;入侵检测
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(61402122)资助项目
作者(Author): 仇群辉,史建立,李岩,欧卫华
DOI: 10.13568/j.cnki.651094.2017.02.014
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