师庆东,吕光辉,韦如意,潘晓玲,张旭

• 1:南京气象学院大气科学系
• 2:新疆绿洲生态实验室
• 3:新疆林科院
• 4:新疆绿洲生态实验室

摘要(Abstract)：

植被覆盖度指数FVC(FractionalVegetationCover)是从植被归一化指数中演化出来的反映植被盖度的指数,是很多干旱半干旱地区生态水文模型中的重要变量.本文通过该指数结合地貌特征对中国新疆南部植被进行了分类.首先按数字地面高程将整个研究区分为三个子研究区:(1)低海拔平原荒漠、丘陵区,海拔高度≤2000m,主要植被为绿洲、平原荒漠类植被;(2)亚高山、中低山地地区,海拔高度在2000～3900m,主要植被为森林、亚高山草原、山地草原、山地荒漠草原、山地荒漠;(3)高山区,海拔高度>3900m,主要植被高山垫状植被、高寒荒漠.然后对每一个子区的植被进行独立的分类.由于每一个子区的种类相对于整个区域种类减少,且具有特殊性,使分类方法从考虑研究区所有对象之间的均衡变为仅考虑每个子研究区内相对特殊的植被,分类条件放宽,再加之FVC指数的特点使得分类精度提高.在对三个子研究区进行相对独立的分类之后,再利用GIS方法,将三个子研究区合并为整体的分类图,完成对整个区域的植被分类.

关键词(KeyWords)： 植被覆盖度;数字地面高程;植被分类;遥感应用;新疆南部

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 资助项目:国家重点基础研究发展规划(G1999043503);; 新疆大学校院联合资助项目(2003320504)

作者(Author): 师庆东,吕光辉,韦如意,潘晓玲,张旭

参考文献(References)：

• [1]中国科学院新疆综合考察队,中国科学院植物研究所.新疆植被及其利用[M].北京:科学出版社,1978.
• [2]Carlson.TN,Sanchez-Azofeifa,GA.SatelliteRemoteSensingofLandUseChangesinandaroundSanJose[J].RemoteSensingofEnvironment,1999,70(3):247-256.
• [3]程昌秀,严泰来,朱德海,等.GIS与RS集成的高分辨率遥感影像分类技术在地类识别中的应用[J].中国农业大学学报,2001,6(3):50-54.
• [4]中国科学院中国植被图编辑委员会.1∶1000000中国植被图集[M].北京:科学出版社,2001.
• [5]甘甫平,王润生,王永江等.基于遥感技术的土地利用与土地覆盖的分类方法[J].国土资源遥感,1999,42(4):40-45.
• [6]李晓兵,史培军.AVHRR数据的中国主要植被类型NDVI变化规律研究[J].植物学报.1999,41(3):45-52.
• [7]骆剑承.人工神经网络遥感影像分类模型及其与知识集成方法研究[J].遥感学报,2001,5(2):122-129.
• [8]潘晓玲,党荣理,伍光和.西北干旱荒漠区植物区系地理与资源利用[M].北京:科学出版社,2001.
• [9]QiJ,MarsettRC,MoranMSetal.SpatialandtemporaldynamicsofvegetationintheSanPedroRiverBasinarea[J].Agriculturalandforestmeteorology,2000,105(1/3):55-68.
• [10]Treitz.Paul,Howarth.Philip.Highspatialresolutionremotesensingdataforforestecosystemclassification:anexaminationofspatialscale[J].RemoteSensingofEnvironment,2000,72(3):268-289.
• [11]杨存建,周成虎.基于知识的遥感图像分类方法的探讨[J].地理学与国土研究,2001,17(1):72-77.
• [12]ZengXubin,RobertE.Dickinson,AlisonWalker,et.al.DerivationandEvaluationofGlobal1-kmFractionalVegetationCoverDataforLandModeling[J].JournalofAppliesMeteorology,2000.39:826-839.