长时间序列遥感数据回归分析支持下的植被变化分析The Vegetation Cover Changes of Regress Analysis on Using Time-serial Images of Remote Sensing
阿斯姆古丽·阿纳耶提,师庆东,刘曼,唐存士,王安隆
摘要(Abstract)：
本文利用1982～2000年19年序列时间的FVC数据,以年单位作为自变量,将每个像元的FVC值作为因变量,利用线性回归理论来分析中国西部地区的植被变化状况,同时.讨论了对回归方程的F检验和t检验的结果和意义.通过以上工作认为:将具有时间序列的植被指数信息对时间进行回归分析后,所得到的结果比简单的差值分析的结果稳定,而且回归方程充分利用了所有的图像信息,并且具有延伸预测的理论基础.
关键词(KeyWords)： 时间序列;遥感;植被演变;回归
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(31160114)
作者(Author): 阿斯姆古丽·阿纳耶提,师庆东,刘曼,唐存士,王安隆
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