曹建芳,李艳飞,崔红艳,张琦

• 1:太原科技大学计算机科学与技术学院
• 2:忻州师范学院计算机科学与技术系

摘要(Abstract)：

针对开化寺宋代寺观壁画存在的脱落病害侵蚀问题,提出一种融合阈值分割的改进的区域生长算法,自动标定壁画的脱落病害.首先分析脱落区域的颜色特征,通过阈值分割标注疑似脱落点并以这些点为种子点进行区域生长,扩展脱落区域,计算颜色掩码;然后在YcbCr、HSV颜色空间分析脱落区域的亮度、色度、饱和度特征,通过阈值分割得到脱落区域的亮度、色度、饱和度掩码,并将各个特征掩码进行融合;最后将融合得到的脱落区域掩码与原图进行加运算,实现脱落病害的标定.与现有壁画病害标定算法进行对比,结果表明本文提出的标定算法的标定效果更好,为古代壁画的虚拟和实际修复奠定了良好的基础.

关键词(KeyWords)： 脱落病害;阈值分割;区域生长;掩码;自动标定

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 山西省自然科学基金(201701D121059);; 山西省艺术科学规划课题(2017F06);; 山西省教育科学规划课题(GH-17059)

作者(Author): 曹建芳,李艳飞,崔红艳,张琦

DOI: 10.13568/j.cnki.651094.2018.04.007

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