新疆大学学报(自然科学版)(中英文)

2019, v.36;No.156(04) 448-454

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一种基于FCM的噪声图像分割算法研究
Research on A Noise Image Segmentation Algorithm Based on FCM

周宁亚;王家成;

摘要(Abstract):

针对噪声污染的图像进行有效分割困难问题,提出了一种基于模糊C均值的噪声图像分割方法.该方法首先应用离散小波变换(DWT)将图像进行分解获取不同尺度的小波系数;然后利用粒子群(PSO)算法自适应搜索最优的阈值对小波系数进行处理,将处理好的系数利用小波重构得到重构图像;最后利用模糊C均值聚类完成图像分割.该算法在Berkeley数据集上进行实验,结果表明与其他算法相比,该算法具有更好的性能.

关键词(KeyWords): 粒子群算法;小波变换;模糊C均值聚类;图像分割

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61772033)

作者(Author): 周宁亚;王家成;

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DOI: 10.13568/j.cnki.651094.2019.04.012

参考文献(References):

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