新疆大学学报(自然科学版)(中英文)

2007, No.106(02) 139-143

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一种基于高阶互累计量的遗传盲反卷积算法
A Blind Deconvolution Method Based On High Order Cross Cumulants and Genetic Algorithm

赖惠成;史家茂;

摘要(Abstract):

提出了一种基于高阶互累计量的遗传盲反卷积算法,旨在解决现有许多基于独立分量分析盲反卷积算法中存在的两个共同缺陷.一是算法中引入的非线性函数依赖于源信号的峭度性质,当观测信号为超高斯信号与亚高斯信号的卷积混合时,算法性能急剧下降.二是算法中大多采用梯度法对分离矩阵序列进行寻优,初始值和步长的设定对搜索性能影响较大,使得寻优过程易陷入局部极优值,从而降低算法的分离效果.在阐述了算法的相关原理和设计思路之后,通过对比试验验证了算法的正确性和有效性.

关键词(KeyWords): 高阶互累计量;遗传算法;盲信号分离;独立分量分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 教育部新世纪优秀人才支持计划项目(批准号:NCET-05-0897);; 新疆维吾尔自治区高校科学研究计划项目(批准号:XJEDU2004E02,XJEDU2006I10)

作者(Author): 赖惠成;史家茂;

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