新疆大学学报(自然科学版)

2019, v.36;No.154(02) 174-181

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基于Bi-IndRNN的恶意URL分析与检测
An Algorithm Based on Bi-IndRNN for Analysis and Detection of Malicious URL

王欢欢;田生伟;禹龙;彭咏芳;裴新军;

摘要(Abstract):

本文提出一种基于双向IndRNN(Bidirectional Independently Recurrent Neural Network, Bi-IndRNN)的恶意URL分析与检测算法.通过对恶意URL分析与检测特点的研究,提取主机信息特征和URL信息特征.把主机信息特征与URL信息特征相融合,并利用Bi-IndRNN算法对恶意URL进行分析与检测.与k最邻近分类算法(k-NearestNeighbor, KNN)、高斯贝叶斯算法(GaussionNB)、LSTM(Long Short-Term Memory)算法、IndRNN(Independently Recurrent Neural Network)算法对比结果表明,该模型对恶意URL的分类检测准确率达到95.92%,明显高于其它算法模型.

关键词(KeyWords): 恶意URL;BI-IndRNN;检测;融合;主机信息;URL信息;深度学习;分类

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 新疆维吾尔自治区科技人才培养项目(QN2016YX0051);; 新疆维吾尔自治区研究生科研创新项目(XJGRI2017007);; 赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20170420);; 天山青年计划(2017Q011)

作者(Author): 王欢欢;田生伟;禹龙;彭咏芳;裴新军;

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