新疆大学学报(自然科学版)(中英文)

2010, v.27;No.120(04) 486-489

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结合梯度与区域信息的变分水平集图像分割方法
Image Segmentation Based on Variational Level Set with Grad and Region Information

李丙春;田军;钟志明;

摘要(Abstract):

在研究分析基于梯度的图像分割方法和基于区域的Chan-Vese(C-V)分割方法的基础上,提出了一种改进的分割方法,该方法将图像的边缘信息和区域信息相结合,既保留了基于图像边缘信息的分割方法对图像边缘逼近效果好、分割曲线光滑,又保留了基于图像区域信息的分割方法演化速度快、对弱边界和内部有空洞的情况处理效果较好两方面的优点.实验结果表明,该方法效果良好,鲁棒性较强.

关键词(KeyWords): 图像分割;水平集方法;曲线演化;GAC模型;C-V模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 李丙春;田军;钟志明;

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