新疆大学学报(自然科学版)(中英文)

2020, v.37;No.159(03) 407-414

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基于云模型的混合粒子群算法的统一混沌系统时变参数辨识
Time-varying Parameter Identification of Unified Chaotic System based on Hybrid Particle Swarm Optimization with Cloud Model

宋健;王聪;张宏立;

摘要(Abstract):

统一混沌系统是在内部参数改变时系统随之变化的一族混沌系统.为了求解统一混沌系统的辨识问题,提出了一种基于云模型的混合粒子群算法.该算法通过引入基于云模型的进化与变异策略提高辨识精度,通过交叉操作提升收敛速度,并利用抗差优化模型进一步提升算法的抗扰动能力.实验结果表明,在加入扰动的统一混沌系统中,该策略能够精确的辨识出时变参数,可有效避免算法陷入局部最优,且具有收敛速度快及抗扰动能力强的优点.

关键词(KeyWords): 云模型;粒子群算法;统一混沌系统;参数辨识;抗差优化模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 新疆维吾尔自治区自然科学基金(2019D01C082);; 国家自然科学基金(51767022,51967019);; 新疆维吾尔自治区天池博士计划;; 新疆大学博士启动基金

作者(Authors): 宋健;王聪;张宏立;

DOI: 10.13568/j.cnki.651094.651316.2020.03.07.0001

参考文献(References):

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