新疆大学学报(自然科学版)(中英文)

2018, v.35;No.150(02) 217-221+234

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基于道路监控的图像增强算法研究
Research of Image Enhancement Algorithm Based on Road Surveillance Video

殷莹;吴向前;王萍;张姚斌;

摘要(Abstract):

为了提高道路监控系统在光照条件变化状况下的人脸识别率,针对采集到低照度彩色图像提出一种将多尺度Retinex算法和限幅自适应直方图均衡化(CLAHE)融合的图像增强算法.首先对含有噪声图像去噪后进行CLAHE处理,可增强图像局部像素的对比度,再通过多尺度Retinex图像增强可有效提高暗区域的细节,最后根据两种算法特点进行加权融合.经过matlab2015b平台仿真测试得到很好的视觉效果,图像的标准差和平均梯度等指标得到了提升,验证了融合算法对图像增强的独特优越性以及算法可行性.

关键词(KeyWords): Retinex;限幅自适应的HE;对比度;清晰度;图像增强;算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 新疆国家农村信息化示范省建设工程(201530125)

作者(Author): 殷莹;吴向前;王萍;张姚斌;

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参考文献(References):

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