新疆大学学报(自然科学版)

2017, v.34;No.148(04) 473-477

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储气库动态监测关键参数大数据预测模型研究
Research on the Big Data Prediction Model on the Key Parameter of Gas Storage Dynamic Monitoring

宋文广;李振智;陈汉林;黄奇源;郭海敏;

摘要(Abstract):

文章设计基于Hadoop大数据平台管理储气库动态数据,通过构造储气库动态监测解释方法,设计动态监测关键数据计算模型,利用深度学习模型预测动态监测关键参数,提高预测精度.通过对储气库地层中天然气物性参数计算,深度学习解释模型天然气物性参数精度达到97%、提高了储气库各储气层解释精度,可以满足储气库动态监测解释需求.

关键词(KeyWords): 储气库;测井解释;深度学习;动态监测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家科技重大专项课题子课题(2011ZX05020-006);; 湖北省科技厅课题(产液剖面流体物性大数据获取与处理方法研究);; 中石化中原石油工程有限公司课题(水平井产出剖面解释技术研究);; 长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室开放基金(生产测井流体物性参数大数据平台研究K2016-04)

作者(Author): 宋文广;李振智;陈汉林;黄奇源;郭海敏;

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