新疆大学学报(自然科学版)

2000, (01) 1-4

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关于子空间迭代的几点注记
Some Consideration about Subspace Iteration

张昭,张知难

摘要(Abstract):

QR算法是目前计算满矩阵完全特征值组的最主要的方法之一众所周知,它是同时迭代的一个巧妙的实现,而同时迭代是实际执行子空间迭代的一种方法,因此子空间迭代的收敛性是这一部分的中心问题以往的证明出于实际需要大都假设矩阵A是单构的,但研究一般矩阵的情形,对于理解这一部分理论的本质是很有必要的本文不对A作特殊要求,建立了子空间迭代的完全类同于幂法的收敛性质在此基础上,我们阐明了QR迭代是如何收敛于块上三角阵的,并简明地说明了QR算法与同时迭代之间的关系

关键词(KeyWords): Jordan分解;子空间矩离;子空间迭代;同时迭代;QR分解;QR算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 张昭,张知难

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