李浩然;陈卯蒸;裴鑫;

• 1:中国科学院新疆天文台
• 2:中国科学院大学

摘要(Abstract)：

以新疆天文台南山25m天线改造计划为背景,针对南山25m射电望远镜L波段观测终端,分析对比多种自适应滤波及小波滤波的优缺点,提出一种基于小波分解的改进LMS自适应算法,对脉冲星观测信号进行干扰噪声消除.该算法在单通道干扰消除、权值更新机制、变步长算法等方面提出了独特的想法.仿真结果表明,基于小波变换的改进LMS自适应算法性能良好,能对L波段内的干扰信号起到有效的消除或减弱,达到提高信号信噪比、提升观测能力的目的,具有一定的应用价值.

关键词(KeyWords)： 脉冲星观测终端;小波分解;LMS自适应算法P1

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点基础研究发展计划(973计划)(2015CB857100);; 国家自然科学基金(U1431230;11253001;11403091)

作者(Authors): 李浩然;陈卯蒸;裴鑫;

DOI: 10.13568/j.cnki.651094.2016.03.012

参考文献(References)：

• [1]Cecilia Barnbaum,Richard F Bradley.A new approach to interference excision in radio astronomy:real-time adaptive cancellation[J].The Astronomical Journal-The American Astronomical Society,1998,115:2598-2614.
• [2]Baan W A,Fridman P A.Radio frequency interference mitigation at the Westrbork Synthesis Radio Telescope:algorithms,test observations and system implementation[J].The Astronomical Journal-The American Astronomical Society,2014,128:933-949.
• [3]Michael Kesteven,Richard Manchester.RFI Mitigation for Pulsar Observations[J].Proceedings of Science,2010,023:877-885.
• [4]Kesteven M,Hobbs G,Clement R,et al.Uppal Adaptive filters revisited-RFI Mitigation in Pulsar Observations[J].Radio Science,2004,048:137-148.
• [5]张威,王旭,葛琳琳,等.基于小波变换的子带自适应滤波算法及仿真[J],系统仿真学报,2006,18(4):964-967.
• [6]朱洪俊.非平稳信号自适应滤波的小波模型与滤波方法[J].机械工程学报,2006,42(8):201-204.
• [7]杨宇,施未来.变步长LMS自适应滤波算法研究[J].江苏教育学院学报(自然科学版),2011,27(1):009-011.
• [8]黄成军,郁惟镛.基于小波分解的自适应滤波算法在抑制局部放电窄带周期干扰中的应用[J].中国电机工程学报,2003,23(1):107-111.