新疆大学学报(自然科学版)

2014, v.31;No.135(03) 341-344

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

长时间序列遥感数据回归分析支持下的植被变化分析
The Vegetation Cover Changes of Regress Analysis on Using Time-serial Images of Remote Sensing

阿斯姆古丽·阿纳耶提;师庆东;刘曼;唐存士;王安隆;

摘要(Abstract):

本文利用1982~2000年19年序列时间的FVC数据,以年单位作为自变量,将每个像元的FVC值作为因变量,利用线性回归理论来分析中国西部地区的植被变化状况,同时.讨论了对回归方程的F检验和t检验的结果和意义.通过以上工作认为:将具有时间序列的植被指数信息对时间进行回归分析后,所得到的结果比简单的差值分析的结果稳定,而且回归方程充分利用了所有的图像信息,并且具有延伸预测的理论基础.

关键词(KeyWords): 时间序列;遥感;植被演变;回归

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(31160114)

作者(Author): 阿斯姆古丽·阿纳耶提;师庆东;刘曼;唐存士;王安隆;

Email:

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享