新疆大学学报(自然科学版)

2017, v.34;No.148(04) 452-458

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基于布谷鸟优化的三维OTSU图像分割算法
Image Segmentation Algorithm Based on Cuckoo Search Optimization for Three-dimensional Otsu

杨晓;胡可杨;汪烈军;秦继伟;左航;

摘要(Abstract):

针对三维OTSU算法计算量较大、运算时间较长的问题,提出了基于布谷鸟搜索优化的三维OTSU图像分割算法.该算法采用布谷鸟搜索算法对三维OTSU进行优化.其中,以像素灰度值-领域均值-领域中值的三维类间方差作为布谷鸟搜索算法的适应度函数,通过评价Lévy飞行路径上像素的适应度,获得最佳分割阈值.实验结果表明:与灰度值领域均值梯度的三维OTSU算法相比,该算法对低信噪比的图像分割稳定性和可靠性较佳;同时,与快速三维OTSU算法相比,运算效率提高了约16.4%,解决了算法消耗时间较长问题.

关键词(KeyWords): 图像分割;三维OTSU;阈值选取;布谷鸟搜索;Lévy飞行

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(61471311;61402392)

作者(Author): 杨晓;胡可杨;汪烈军;秦继伟;左航;

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