新疆大学学报(自然科学版)(中英文)

2017, v.34;No.146(02) 187-194

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基于物流大数据有向图的客户资源聚类研究
Research about Customer Resources Cluster Based on Logistics Big Data Directed Graph

孙彬;

摘要(Abstract):

面临大数据稀疏的严峻形势,物流客户资源的优化工作急需适用的聚类方法.本文基于信息熵、互信息、资源距离熵和优势评价等问题,设计物流客户资源的关联性分布估计、原子行为资源遴选、资源聚类和优势客户检测等算法,给出了信息熵架构下的物流资源优化聚类模型.通过实践验证,本模型具有高效遴选优势资源的效能,能为物流客户资源优化工作,提供可靠的适用性方案.

关键词(KeyWords): 物流;客户资源;大数据;资源优化;距离熵

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 教育部人文社会科学研究规划项目(16XJJAZH003,14YJA860017);; 新疆高校科学研究重点项目(XJEDU2016I064);; 新疆财经大学教改项目(2016JG0221)

作者(Author): 孙彬;

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参考文献(References):

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