新疆大学学报(自然科学版)

2018, v.35;No.152(04) 429-436

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改进的区域生长算法在寺观壁画脱落病害标定中的应用
The Application of Improved Region Growing Algorithm for the Automatic Calibration of Shedding Disease on Temple Murals

曹建芳;李艳飞;崔红艳;张琦;

摘要(Abstract):

针对开化寺宋代寺观壁画存在的脱落病害侵蚀问题,提出一种融合阈值分割的改进的区域生长算法,自动标定壁画的脱落病害.首先分析脱落区域的颜色特征,通过阈值分割标注疑似脱落点并以这些点为种子点进行区域生长,扩展脱落区域,计算颜色掩码;然后在YcbCr、HSV颜色空间分析脱落区域的亮度、色度、饱和度特征,通过阈值分割得到脱落区域的亮度、色度、饱和度掩码,并将各个特征掩码进行融合;最后将融合得到的脱落区域掩码与原图进行加运算,实现脱落病害的标定.与现有壁画病害标定算法进行对比,结果表明本文提出的标定算法的标定效果更好,为古代壁画的虚拟和实际修复奠定了良好的基础.

关键词(KeyWords): 脱落病害;阈值分割;区域生长;掩码;自动标定

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 山西省自然科学基金(201701D121059);; 山西省艺术科学规划课题(2017F06);; 山西省教育科学规划课题(GH-17059)

作者(Author): 曹建芳;李艳飞;崔红艳;张琦;

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