新疆大学学报(自然科学版)

2018, v.35;No.152(04) 452-458

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于DCT与PSO的可见光与红外图像融合方法
Method for Visible and Infrared Image Fusion Using Discrete Cosine Transform and Particle Swarm Optimization

朱平哲;

摘要(Abstract):

针对可见光与红外图像融合问题,提出一种基于离散余弦变换(discrete cosine transform, DCT)与粒子群优化(Particle swarm optimization, PSO)的图像融合方法.先对源图像进行DCT变换再采用PSO算法获得优化权值因子,并用于完成源图像DCT系数的融合;其次,进行DCT逆变换得到初始融合图像;最后,利用直方图均衡化模型对初始融合图像进行优化得到最终融合图像.仿真实验结果表明,该方法与现有的代表性融合方法相比具有显著的优势.

关键词(KeyWords): 自适应直方图均衡化;离散余弦变换;粒子群优化;图像融合

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 河南省重点科技攻关基金项目(14210221042);; 河南省教育厅科学技术研究重点基础研究计划基金项目(14A520048)

作者(Author): 朱平哲;

Email:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享