新疆大学学报(自然科学版)(中英文)

2013, v.30;No.131(03) 347-353

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脱机维吾尔文组合特征提取及模糊聚类识别
Research of Feature Selection and Pattern Recognition with Fuzzy Clustering for Ofine Uyghur Text

贾建忠;孙萍;

摘要(Abstract):

字母切分是手写体维吾尔文识别技术的瓶颈,本文的研究目的是探讨基于字词、伪字词切分的维文识别方法,主要探讨基于字词的几种特征提取方法组合降维后组成样本特征向量,进行模糊聚类识别的处理步骤.以Matlab为算法实现工具,通过字词样本聚类和样本识别实验验证了主笔划方向转移序列、单位面积像素、连通体、穿刺等特征组合的优点和劣势,结果表明单一的特征提取方式难以应对维文书写的随意性,特征组合提取容错性好,适应性强,模糊聚类识别可有效应用于手写维文字词识别.

关键词(KeyWords): 字词切分;组合特征;模糊聚类

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 新疆维吾尔自治区教育改革基金项目(xj1006-21)

作者(Author): 贾建忠;孙萍;

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