新疆大学学报(自然科学版)

2019, v.36;No.154(02) 208-220

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我国棉花生产风险预警研究
Study on Early-Warning of Cotton Production Risk

侯英杰;张立杰;

摘要(Abstract):

棉花生产预警对平衡棉花供给,稳定棉花价格及保证政策的连续性都具有重要意义,但现有的预警系统在指标选取及精确定量预警方面还需要进一步完善.研究采用系统科学方法,考虑供给、需求、经济环境、价格和生产五方面因素,选取15个指标构建我国棉花生产预警的指标体系,并利用灰色关联度分析对指标体系进行关联度评价,最后采用ARMA模型和AMRA-BP组合网络构建棉花生产预警模型并进行模拟.结果显示,模型无论从指标选取及预警精度方面比现有的棉花生产预警研究有较大提高,其中选取的两种模型都达到较好的预测效果,且组合模型的精度远高于单一模型,更适用于棉花生产预警问题.

关键词(KeyWords): 棉花生产;风险预警;ARMA模型;BP神经网络

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(71363052);; 新疆维吾尔自治区软科学项目(2018D07018)

作者(Author): 侯英杰;张立杰;

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