新疆大学学报(自然科学版)

2009, v.26;No.113(01) 1-15

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具变系数和无穷时滞的双向联想记忆神经网络的动力学行为(英文)
Dynamics of Bidirectional Associative Memory Neural Networks with VariableCoeffcients and Infinite Delay

蒋海军;

摘要(Abstract):

研究了具有变系数和无穷时滞的双向联想记忆神经网络,通过引入相空间Cg(R_)×Cg(R_)和Lyapunov泛函方法,建立了一系列关于解的有界性和全局渐近稳定性的判别准则.对于具有变系数和无穷时滞周期的双向联想记忆神经网络,通过应用周期解存在定理,建立了该系统周期解存在和全局稳定的充分条件.将上述结果应用于自治双向联想记忆神经网络,得到了平衡点的存在性、唯一性和全局渐近稳定性.

关键词(KeyWords): 双向联想记忆神经网络;无穷时滞;变系数;有界性;全局渐近稳定性;周期解;平衡点;Lyapunov泛函;Banach空间

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): supported by the National Natural Science Foundation of P.R.China(60764003);; the Major Project of The Ministry of Education of P.R.China and the Funded by Scientific Research Program of the HigherEducation Institution of Xinjiang(XJEDU2004I12 and XJEDU2006I05)

作者(Author): 蒋海军;

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参考文献(References):

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