新疆大学学报(自然科学版)(中英文)

2017, v.34;No.145(01) 11-16

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于机器视觉的番茄实时分级系统设计
Tomato Real-time Classification Based on Machine Vision Detection System Design

袁亮;涂雪滢;巨刚;刘祖兵;吴金强;

摘要(Abstract):

针对人工检测番茄品质效率低、主观性强等问题,设计了基于机器视觉技术的适应于番茄外部品质检测的多方法融合的图像采集及图像处理系统.首先,采用颜色直方图获取番茄的颜色特征;其次,通过边界跟踪算法得到番茄的半径序列点,经过傅里叶变换与反变换处理,计算出番茄的不规则度,从而对其形状特征进行描述,同时,将格林公式变形求得番茄形心坐标,并利用圆形度计算其最大横径,以获取番茄的大小特征;最后,用基于线性判别函数和决策树的模式分类器对番茄的大小、颜色和形状特征综合进行分级处理.实验结果表明,系统分级结果基本稳定,分级精度达到92%.

关键词(KeyWords): 机器视觉;番茄;特征提取;权值法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(61662075)

作者(Author): 袁亮;涂雪滢;巨刚;刘祖兵;吴金强;

Email:

DOI:

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享