新疆大学学报(自然科学版)(中英文)

2017, v.34;No.145(01) 78-83+95

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融合SLIC的DCUT改进图像分割算法
Improved DCUT Image Segmentation Algorithm Based on SLIC

邹小林;

摘要(Abstract):

谱聚类DCUT算法能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解,但其缺点是计算相似度矩阵和特征向量的复杂度较高.为了提高了DCUT的算法速度,提出了基于SLIC的DCUT算法(SDCUT).SDCUT算法首先采用SLIC算法分割图像成超像素,再根据任意两个超像素的归一化直方图计算Pearson系数作为超像素之间的相似度,从而建立基于超像素的相似度矩阵,最后采用DCUT算法对超像素进行分类获得最终分割结果.在一系列图像上的实验结果表明,与几种经典谱聚类算法相比,本文方法的分割速度更快,且具有较好的分割效果.

关键词(KeyWords): SLIC;判别割;Pearson系数

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 广东省教育厅“创新强校工程”特色创新项目(2014KTSCX190);; 广东省教学质量与教学改革工程建设项目应用型人才培养示范专业(50);; 肇庆市科技创新计划项目(214);; 肇庆学院自然科学青年基金项目(201321)资助

作者(Author): 邹小林;

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参考文献(References):

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