新疆大学学报(自然科学版)(中英文)

2013, v.30;No.130(02) 238-242

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

利用高分辨率影像验证低分辨率遥感数据的分类精度研究
Validate Classification Precision of Low Spatial Resolution Remote Sensing Data by Using High Spatial Resolution Data

黄婷;师庆三;师庆东;阿斯姆古丽·阿纳耶提;

摘要(Abstract):

遥感分类的精度决定了遥感数据处理后的可信度,低分辨率的遥感数据连续性强、价格低廉,但在目视解译方面较为困难,进行野外验证时成本大、周期长、分类精度难以确定,所以低分辨率植被类型的分类结果的精度估测问题并没有很好地得到解决.本文提出了利用高分辨率的遥感数据验证低分辨率遥感数据的方法,在对低分辨率NOAA数据进行分类之后,寻找到同一地区同一时期的30 m分辨率的TM数据,利用目视解译方法对TM数据进行了同类型的植被分类.经过尺度变换后,利用TM分类结果对NOAA数据进行了精度验证,在一定程度上解决了研究区域的空间尺度较大时分类精度难以确定,精度检验效率低下的问题.同时指出,高分辨率的遥感数据不仅可以进行大尺度植被观测的精度检验,同时可以进行大尺度植被观测的分类校正.

关键词(KeyWords): 精度分析;高空间分辨率数据;低空间分辨率数据;多尺度遥感数据

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(31160114)

作者(Authors): 黄婷;师庆三;师庆东;阿斯姆古丽·阿纳耶提;

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享