新疆大学学报(自然科学版)(中英文)

2008, (01) 28-35

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带时滞的高阶Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性(英文)
Exponential stability of high-order Cohen-Grossberg neural networks with time delay

李源铭;蒋海军;

摘要(Abstract):

就一类高阶时滞Cohen-Grossberg神经网络进行研究.假设反应函数满足Lipschitz连续且有界.用非线性测度的方法得到了关于平衡点的存在性和惟一性的一种新的充分性的判别条件.同时,通过构造一个合适的Lyapunov函数,得到的这个条件也保证了时滞神经网络的全局指数稳定性.

关键词(KeyWords): Cohen-Grossberg神经网络;平衡点;非线性测度;指数稳定性;Lyapunov泛函

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): This work was supported by the National Natural Science Foundation of P.R.China(10361004);; the Major Project of The Ministry of Education of P.R.China and the Funded by Scientific Research Program of the Higher Education Institution of Xin-jiang(XJEDU2004I12)

作者(Author): 李源铭;蒋海军;

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参考文献(References):

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